Яндекс начал тестировать агентную модель покупок в потребительском сегменте. В Алисе AI первым 100 000 пользователям стал доступен ИИ-агент "Найти дешевле", который берет на себя поиск наиболее выгодного предложения в интернете и может довести пользователя до покупки. В декабре 2025 года в России зафиксированы первые реальные транзакции, когда агент по поручению пользователя совершал действия и показывал результат прямо в чате.
Как рассказали в компании Яндекс, в декабре были совершены первые покупки, полностью делегированные ИИ. Пользователь формулирует задачу, а агент самостоятельно изучает рынок и возвращает результат в диалоге. Агентная модель таким образом начинает выходить за рамки эксперимента и превращаться в прикладной инструмент электронной коммерции.
Как работает агент
ИИ-агент анализирует миллиарды предложений - от крупных маркетплейсов до независимых интернет-магазинов - и выдает пользователю наиболее выгодные варианты. Для запуска сценария достаточно отправить ссылку на товар или воспользоваться командами "Найти дешевле" в Яндекс Браузере или "Найти скидку" в поиске. Результат отображается в чате, где видны цена, условия и персональные скидки от Алисы. Покупку можно оформить по кнопке "Купить в один клик" с использованием данных из Яндекс ID.
На этапе тестирования сервис показал заметный эффект. По данным компании, предложения находились в среднем на 20% дешевле. В 60% случаев минимальная цена оказывалась у независимых интернет-магазинов. Первый товар, который агент приобрел самостоятельно, был корм для собак. В Яндексе отмечают, что такой подход позволяет малому и среднему бизнесу конкурировать за внимание покупателя без дополнительных затрат на продвижение.
Зарубежный опыт
Запуск агентных покупок в России вписывается в глобальный тренд. Google развивает агентные сценарии в шопинге, где ИИ может отслеживать цену конкретного товара с заданными параметрами и уведомлять пользователя о снижении стоимости. После достижения нужной цены сервис предлагает оформить покупку через Google Pay, но финальное подтверждение и данные доставки остаются за человеком.
OpenAI, в свою очередь, запустила Instant Checkout, который позволяет покупать товары прямо внутри ChatGPT у подключенных мерчантов. Параллельно сервис развивает подробные покупательские гиды, помогает сравнивать товары и отвечает на вопросы о характеристиках и сценариях использования. Таким образом, диалоговые интерфейсы постепенно превращаются в полноценную точку входа в онлайн-покупки.
Одновременно рынок сталкивается с острыми конфликтами. Amazon подала в суд на стартап Perplexity AI, обвинив его в том, что ИИ-агент без разрешения заходит в пользовательские аккаунты и совершает покупки, маскируясь под обычного человека. В Amazon заявляют, что такие действия нарушают правила сайтов и создают риски для безопасности данных. Perplexity обвинения отвергает и утверждает, что крупный ритейлер пытается затормозить развитие конкурирующих технологий. Эти споры показывают, что агентная коммерция уже стала фактором, способным влиять на расстановку сил в онлайн-торговле.
Возможное будущее
Российские эксперты сходятся во мнении, что переход к агентным покупкам будет постепенным. CPO компании Retail Rocket Group Евгений Семикашев отмечает, что пользователи будут подключаться по мере роста доверия и ощущения безопасности. По его словам, поиск минимальной цены - только первый шаг, а в будущем агентам придется сопровождать человека на всем пути к покупке, включая отзывы, сравнение товаров и напоминания.
Сооснователь и CPO компании JVO Алексей Егоров считает, что в B2C такие сценарии останутся нишевыми из-за эмоциональной природы шопинга, но в B2B-закупках агенты могут дать заметный эффект за счет автоматизации рутинных процессов. Эксперты компании Mar Consult смотрят на перспективу шире и прогнозируют, что к 2035 году ключевым объектом работы для брендов станет цифровой аватар пользователя. Такой ИИ-агент будет искать товары, фильтровать рекламу и даже торговаться за скидки, а инвестиции бизнеса сместятся в сторону гиперперсонализации.
При этом аналитики Mar Consult отмечают и обратную сторону тренда. 64% пользователей опасаются потери контроля над своими данными и не готовы доверять агентам без прозрачных правил. В результате главным активом в агентной коммерции становится доверие.