Руководитель ресторанного продукта Яндекс Еда Динара Галеева рассказала о том, как компания с помощью ИИ экономит тысячи часов работы и миллионы рублей. Искусственный интеллект в ресторанном бизнесе помогает избавлять персонал от рутинных задач и ускорять процессы, что особенно важно в условиях роста спроса на доставку и нехватки кадров.
В 2025 году доставка еды на дом составляет 26% всех заказов в отрасли. Это расширяет операционную цепочку ресторанов до цифровых витрин, логистики и координации курьеров и усиливает нагрузку на менеджеров. Наряду с этим нехватка сотрудников стала системной проблемой: количество вакансий кухонного персонала увеличилось на 90%, а средняя предлагаемая зарплата выросла на 67%.
Одно из направлений использования ИИ - чаты и голосовые боты, которые помогают обрабатывать клиентские запросы. Например, в сети ресторанов "Супра" такой бот обрабатывает 75% запросов и повышает число посетителей вечером на 20%.
ИИ также интегрируют в операционные системы ресторанов. Алгоритмы анализируют загрузку кухни и подсказывают приоритеты, сокращая время на приготовление. По данным одной зарубежной сети, такие системы сократили время готовки на 21% через три недели после внедрения.
Автоматизация охватывает и управление запасами: ИИ в ERP-системах прогнозирует спрос с учетом трендов и остатков, что помогает сократить расходы. В ресторане La Masia такие решения за полгода снизили затраты на 25%.
Маркетинговые и контентные задачи тоже решаются с помощью технологий. В Яндекс Еде ИИ-инструменты корректируют фото блюд и генерируют описания. За полгода ИИ обработал около 3000 изображений и сгенерировал более 250 000 описаний, что сэкономило рестораторам примерно 12 млн руб. и 23 000 часов работы.
ИИ-алгоритмы помогают агрегаторам оптимизировать продвижение ресторанов, анализируя историю заказов и предпочтения пользователей. Это позволяет предлагать клиентам релевантные заведения и стимулировать спрос без лишних затрат. По расчетам, благодаря таким инструментам количество заказов может вырасти до 15%.