Маркетплейсы и интеграции
Компании в eСommerce строят продажи по‑разному: одни совмещают собственный сайт с маркетплейсами, другие полностью зависят от площадок.
В первом случае критически важен корректный обмен данными между сайтом и маркетплейсами: синхронизация заказов, остатков и цен. Любая ошибка в API ведет к оверсейлу, отменам и штрафам.
Во втором случае, когда собственного сайта нет, нагрузка ложится на бэк‑системы: синхронизацию остатков через 1С или ERP, обработку заказов в CRM, интеграцию с логистикой.
Практика российских площадок показывает конкретные риски:
-
Wildberries жестко ограничивает частоту API‑запросов: не более одного в минуту. Превышение лимита вызывает ошибку 429 Too Many Requests.
-
Ozon часто сталкивается с задержкой обновления остатков: магазин продолжает продавать отсутствующий товар.
-
Яндекс Маркет при перегрузке API передает обновления цен с опозданием, лишая продавца контроля над ассортиментом.
Балансировщик нагрузки распределяет API‑запросы между серверами, предотвращает перегрузку и обеспечивает стабильный обмен данными даже при резком росте заказов. Для бизнеса это означает своевременное обновление остатков и цен, снижение риска штрафов и сохранение рейтинга на площадке.
Подготовка инфраструктуры
Чтобы избежать проблем в пиковые дни, подготовку стоит начинать с оценки текущих мощностей и прогнозируемого трафика.
Какие метрики контролировать:
-
Время ответа базы данных. Если запросы выполняются дольше 200 мс, пользователи замечают задержки при загрузке страниц и оформлении заказов.
-
Ошибки 5xx. Если более 1% запросов возвращают ошибки сервера (500, 502, 503), часть клиентов не может оформить заказ.
-
Загрузка CPU. Если утилизация достигла 80% и выше, сервер близок к перегрузке.
-
Время отклика API. Если интеграции с маркетплейсами или CRM отвечают дольше 1 секунды, данные об остатках и заказах начинают приходить с задержкой.
Какие меры предпринять:
1. Подготовить сценарии масштабирования:
-
вертикальное (увеличение ресурсов серверов) - если вы уверены в прогнозируемом трафике;
-
горизонтальное (добавление серверов) - когда точный прогноз нагрузки затруднен;
2. Вынести статический контент (каталог, изображения, стили) в CDN и настроить кэширование, чтобы снизить нагрузку на серверы приложений.
3. Настроить автоматическое переключение на резервные мощности или облако при отказе основного сервера.
4. Регулярно делать бэкапы конфигураций и баз данных для быстрого восстановления.
Балансировщик нагрузки автоматически распределяет запросы между серверами, исключает неработающие узлы и направляет трафик в облако при росте нагрузки. Это позволяет выдерживать пики без простоев и без избыточных затрат.
Тестирование и стресс‑тесты
Подготовку к распродаже стоит начать со стресс-тестирования - намеренного создания чрезмерно высокой нагрузки для определения точки отказа и выявления уязвимостей.
Что тестировать:
-
Массовые заходы на сайт и одновременное оформление заказов.
-
Работу API-интеграций при пиковых запросах.
-
Корректность переключения на резервные мощности.
Используйте специализированное ПО (например, JMeter) для эмуляции легитимных запросов. Сравните результаты тестов с прогнозируемой нагрузкой - если отставание более 80%, потребуются дополнительные ресурсы.
Балансировщик нагрузки проверяется отдельно на способность распределять запросы при резком росте нагрузки и быстро исключать "падающие" серверы.
Бэк‑системы: склад, CRM, логистика
Быстрый сайт не спасает, если сбоит бэк‑офис. В "Черную пятницу" основная нагрузка ложится на склад, CRM и 1С: здесь обновляются остатки, фиксируются заказы и запускается логистика. Любая задержка или ошибка в этих системах приводит к перегрузке CRM и 1С, дублированию заказов, задержкам при обновлении остатков, потере продаж.
Решения:
-
использовать API‑интеграцию для синхронизации остатков, цен и заказов в реальном времени;
-
внедрить очереди задач (RabbitMQ, Kafka), чтобы равномерно распределять запросы к CRM и 1С;
-
настроить буферизацию данных: при перегрузке запросы ставятся в очередь, а не теряются.
Балансировщик нагрузки разгружает CRM и складские системы, распределяя запросы и исключая перегрузку отдельных узлов. Это критично и для компаний с сайтом, и для тех, кто работает только через маркетплейсы.
Киберзащита в дни распродаж
В пиковые периоды растет не только нагрузка, но и риск атак. DDoS‑атаки могут "положить" сайт так же эффективно, как и внезапный наплыв покупателей.
Что делать:
-
использовать защиту от DDoS на уровне L3/L4 (фильтрация трафика);
-
подключить сервисы для автоматической блокировки подозрительных запросов;
-
настроить балансировщик как "первую линию обороны" - он распределяет и фильтрует входящий поток, снижая риск перегрузки.